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목차


Ⅰ. 급변하는 글로벌 AI 시장, 기술 개요와 대응전략 33

1. ‘챗(Chat)GPT’ 가 불러온 AI혁명 33
1-1. 인공지능의 부상과 기술혁신 33
1) 인공지능(Artificial Intelligence)의 정의와 역사 33
(1) 인공지능의 정의 33
(2) 인공지능의 역사 33
(3) 인공지능 기술 관련 용어 36
2) 초거대 AI와 학습 37
(1) 인공지능과 학습 37
(2) 초거대 AI의 학습 방법 38
3) AI와 기술혁신, 2022년 유망(Emerging)기술 하이프 사이클(가트너) 40
(1) 25개 이머징 테크놀로지 40
(2) 3대 트랜드 41
1-2. 글로벌 싱크테크가 분석한 2023년 기술 트랜드와 AI 45
1) MIT, 2023 10대 혁신기술과 이미지 생성AI 45
(1) 2023년 트랜드 45
(2) 10대 혁신기술별 주요 내용 46
2) 가트너(Gartner), 2023 주목 10대 전략기술과 적응형 AI 52
(1) 2023년 트랜드 52
(2) 10대 전략기술별 주요 내용 54
3) 포브스(Forbes), 2023 10대 기술 트렌드와 AI Everywhere 58
4) MS Build 2022, 개발자 돕는 10개 기술영역과 AI 혁신도구 59
1-3. AI시대 대비 현상과 진단 64
1) 스탠포드 ‘AI Index Report 2022’, 성능 향상, 윤리 부상 64
(1) 조사 개요 64
(2) 세부 조사 내용 64
2) IBM, ‘2022년 글로벌 AI 도입 지수’, 접근성 개선, 역량 부족 72
(1) 조사 개요 72
(2) 세부 조사 내용 72
3) 세계경제포럼(WEF), 인공지능 기술에 대한 인식 분석 79
(1) 조사 개요 79
(2) 세부 조사 내용 79
1-4. 글로벌 AI기술 주요 이슈와 최근 동향 82
1) 미국-EU, AI 신뢰성 및 리스크 관리 위한 평가·측정 도구 합동 로드맵 82
(1) 개요 82
(2) 주요 내용 82
(3) 로드맵의 장단기 목표 83
2) 미국, 인공지능 권리장전을 위한 청사진 84
(1) 개요 84
(2) 주요 내용 86
3) EU, 소비자 보호·혁신 촉진 위한 ‘AI 및 제조물 책임 지침’ 86
(1) 개요 86
(2) 주요 내용 87
4) 일본,「AI전략 2022」 89
(1) 개요 89
(2) 추진내용 90
5) 중국, 인공지능 시나리오 혁신 가속화 방안 91
(1) 개요 91
(2) 주요 내용 91
6) 영국, ‘국방 인공지능 전략’ 93
(1) 개요 93
(2) 주요 내용 94
7) 미국, 인공지능 기술에 대한 중국의 접근 제한 정책 95
(1) 개요 95
(2) 주요 내용 95

2. 국내외 주요국 AI대응 기술개발(R&D) 전략 98
2-1. 해외 주요국의 AI 대응 동향과 R&D 전략 98
1) 미국 98
(1) 대응전략 98
(2) 연구개발 및 확산전략 102
2) EU 107
(1) 대응전략 107
(2) 연구개발 및 확산전략 111
3) 중국 114
(1) 대응전략 114
(2) 연구개발 및 확산전략 118
4) 영국 119
(1) 대응전략 119
(2) 연구개발 및 확산전략 123
5) 일본 124
(1) 대응전략 124
(2) 연구개발 및 확산전략 125
6) 캐나다 127
(1) 대응전략 127
(2) 연구개발 및 확산전략 130
2-2. 국내 AI산업 육성 및 확산 최근 정책동향과 전략 131
1) 국내 AI 대응 동향과 R&D 전략 추진경과 131
(1) 대응전략 131
(2) 연구개발 및 확산전략 135
2) 신성장 4.0 전략과 AI 일상화 140
(1) 신성장 4.0 전략 140
(2) 新일상(Digital Everywhere) 141
(3) 내 삶 속의 디지털 142
3) 국산 AI반도체를 활용한『K-클라우드』추진방안 144
(1) 추진 배경 144
(2) AI반도체 기술개발 현황 146
(3) 비전 및 목표 148
(4) 추진 전략 148
4) K-Network 2030 전략 152
(1) 추진배경 152
(2) 환경 변화 및 현황 진단 152
(3) 비전 및 추진전략 154
5) 산업 AI 내재화 전략 158
(1) 개요 158
(2) 글로벌 추진 동향 161
(3) 국내 현황 및 문제점 163
(4) 향후 정책 추진방향 167
(5) 비전 및 추진 전략 168
(6) 세부 추진 과제 169
(7) 추진체계 및 향후 일정 185

3. AI 시장과 AI반도체 시장 동향과 전망 188
3-1. AI시장 동향과 전망 188
1) 국내외 AI 시장 전망 188
(1) 국내 AI 시장 전망 188
(2) 글로벌 AI 시장 전망 190
2) AI관련 기술별 시장 전망 191
(1) 설명 가능한 AI 시장 전망 191
(2) 대화형 AI 시장전망 192
(3) 텍스트 생성형 AI 시장전망 193
(4) 자연어 처리시장 전망 194
3-2. AI반도체, 클라우드, 데이터센터 시장전망 196
1) AI 반도체 시장 전망 196
(1) 시장 전망 196
(2) 주요 기업 개발동향 197
2) 클라우드, 빅데이터, IDC 시장전망 200
(1) 클라우드 시장전망 200
(2) 빅데이터 시장전망 203
(3) 데이터센터(IDC) 시장전망 205
3) 국내 AI반도체, 클라우드 지원정책 동향 207
(1) K-클라우드 추진방안 207
(2) 인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획 209

Ⅱ. 초거대 AI기반·생성 AI 기술개발, 사업화 동향과 전망 213

1. 초거대 AIㆍ생성형 AI(Generative AI)와 기술개발, 사업화 동향 213
1-1. 초거대 AI·생성형 AI의 등장과 전개 방향 213
1) AI에서 초거대 AI 시대로 213
(1) 초거대 AI의 등장 213
(2) 초거대 AI 서막, 자연어 처리 모델-트랜스포머(Transformer) 217
(3) 언어 넘어 멀티모달로 확장-초거대 AI 221
2) 초거대 AI 모델 개발 동향과 전략 227
(1) 초거대 AI 모델, 학습 데이터 파라미터 경쟁 227
(2) GPT-3 이후 빅테크, 초거대 언어 모델 경쟁 229
(3) 초거대 AI 모델의 진화 방향 231
3) AI플랫폼 경쟁과 AI 오픈소스 동향 238
(1) 국내외 AI 오픈소스 현황 238
(2) 대표적인 머신러닝 플랫폼 239
(3) AI 오픈소스 유니콘의 등장 240
1-2. 챗GPT로 주목받는 생성 AI 242
1) 생성 AI 개념과 활용 242
(1) 개념 242
(2) 대표 활용 분야와 사례 243
2) 생성 AI의 대표주자 챗GPT 3.5와 챗GPT 4.0의 기대 249
(1) ‘Open AI’의 대규모 언어모델 GPT 시리즈 249
(2) 대화형 검색, 챗봇 개발 경쟁 본격화 250
(3) 챗GPT 4.0에 대한 기대 253
3) 설명 가능한 인공지능(XAI)의 중요성 확대 253
4) 초거대 AI 과제와 대응방안 257
(1) 초거대 AI 과제 257
(2) 초거대 AI 대응방안 260
1-3. POST 챗GPT-이미지 생성 AI 개발동향과 전망 265
1) 이미지 생성 AI의 부상 265
(1) 이미지 생성 AI 개념과 구조 265
(2) 이미지 생성 AI 모델과 특징 266
(3) 국내외 Text-to-이미지/영상 생성 AI 모델 267
2) 주요 이미지 생성 AI 개발 동향 268
(1) 오픈 AI의 “DALL-E” 268
(2) 스태빌리티 AI의 ‘스테이블 디퓨전(Stable diffusion)’ 269
(3) 미드저니 연구소, ‘미드저니(Midjourney)’ 270
(4) 구글, ‘Imagen, DreamBooth, Muse’ 271
(5) 렌사 AI, ‘매직 아바타(Magic Avatars)’ 274
1-4. 한국형, 전문가형 초거대 AI기반, 특화 비즈니스 모델 개발 동향 275
1) 대화형 AI(챗봇), 검색 기반 서비스 모델 275
(1) 와이즈넛, ‘와이즈 아이챗’ 275
(2) 포지큐브, ‘로비티(robi T)’ 278
(3) 포티투마루, ‘스윙챗’ 280
(4) 스켈터랩스, ‘AIQ 챗봇’ 282
(5) 스캐터랩, ‘이루다’, ‘강다온’ 283
(6) 튜닙, ‘블루니’, 반려견 챗봇 ‘코코, 마스’ 284
(7) 라이너, 검색 서비스 ‘라이너AI(LINER AI)’ 285
2) 전문가형(문서작성, 교육용) AI기반 서비스 모델 286
(1) 뤼튼테크놀로지스, 글쓰기 특화 전문가 AI 286
(2) 올거나이즈, 업무용 AI 솔루션 ‘알리(Alli) 287
(3) 스노우플레이크, ‘문서 애널리틱스’ 289
(4) 엠클라우독, AI 지식관리 솔루션 ‘aidoc(아이독)’ 290
(5) 앱플랫폼, 글쓰기 플랫폼 ‘라이팅젤’, 이미지 플랫폼 ‘드로잉젤’ 291
(6) 페르소나 AI 291
(7) 투블럭에이아이 292
3) 기타 AI스타트업 서비스 모델 293
(1) 포자랩스(POZAlabs), AI로 음원 제작 293
(2) 클라썸, ‘AI 도트 2.0’ 294
(3) 단비, 기업용 챗봇 빌더 - ‘단비Ai’ 294
(4) 임플로이랩스(잡브레인), ‘AI 자소서 생성 서비스’ 295
(5) 라이언로켓, AI 아바타 애플리케이션(앱) ‘미버스’ 295
(6) 네오사피엔스, ‘타입캐스트’ 296
(7) 아티피셜소사이어티, AI로 영어 교육용 지문 생성 296
(8) 이큐포올, AI 기반 수어 번역 솔루션 296
(9) 업스테이지, OCR기술 연동-코딩과 서류 작업 296
(10) 마이리얼트립, ‘AI 여행플래너’ 296
4) 유망 AI 응용분야별 국내 주요 기업 사업화 동향과 사례 297
(1) 의료·헬스케어 297
(2) 제조 297
(3) 금융 297
(4) 교통 298
(5) 기타(언어, 비전 기술적용 분야) 298

2. 해외 주요기업 초거대 AI기반, 생성 AI 기술개발, 사업화 동향 299
2-1. 글로벌 빅테크, 기술별 초거대 AI기반, 생성 AI 개발 동향 299
1) 기술별, 빅테크 초거대 AI 모델 개발 현황 299
2) 빅테크 기업의 AI 관련 M&A 현황 304
2-2. 주요 빅테크 초거대 AI기반, 생성 AI 사업화 동향 305
1) 오픈AI 305
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 305
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 306
2) 알파벳(구글) 308
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 308
(2) 생성 인공지능(Generatice AI) 분야 사업 동향 309
3) MS 312
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 312
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 313
4) 메타 315
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 315
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 316
5) 어도비 318
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 318
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 319
6) IBM 321
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 321
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 322
7) Amazon 323
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 323
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 325
8) 바이두 326
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 326
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 327
9) 알리바바 328
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 328
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 330
2-3. CBinsights, 2022 AI 스타트업 100 331
1) 선정 개요 331
2) CBinsights 선정 2023 AI 스타트업 100 리스트 333

3. 국내 주요기업 초거대 AI기반, 생성 AI 기술개발, 사업화 동향 339
3-1. 국내 기업 기술별 초거대 AI기반, 생성 AI 개발 동향 339
1) 국내 빅테크 기업 언어모델 개발 동향 339
2) 국내 빅테크 기업 멀티모달 개발 동향 341
3-2. 주요 기업별 생성 AI 사업 추진동향과 전략 342
1) 네이버 342
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 342
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 344
2) 카카오 347
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 347
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 349
3) 삼성전자 352
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 352
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 355
4) LG전자 356
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 356
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 358
5) SK텔레콤 360
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 360
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 363
6) KT 364
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 364
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 366
7) LG유플러스 368
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 368
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 370
8) 넥슨 372
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향 372
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향 373
3-3. NIA, 2023 국내 AI+X 100사 374
1) 선정개요 374
2) 2023 Emerging AI+X Top 100 맵 374
3) 국내 AI+X 100사 리스트 375

4. AI, AI+X 관련 기술 표준화 동향 390
4-1. AI 기술 표준화 전략과 로드맵 390
1) AI 기술 표준화 동향과 전망 390
(1) AI 표준기술 분류와 요소 기술 390
(2) AI 기술발전 전망과 표준화 대응 방향 392
2) AI 기술 표준화 로드맵과 확보 전략 397
(1) 인공지능 기술 표준화 로드맵(2022-2027) 397
(2) 표준화 대상 기술별 확보 전략 399
4-2. AI 융합서비스(AI+X) 기술 표준화 동향 410
1) AI 융합서비스(AI+X) 개요 410
2) AI+X 표준화 동향 412
(1) 표준화 대상 서비스 분야 412
(2) 분야별 인공지능 표준 현황 비교 412
3) 분야별 인공지능 표준 통계 및 표준화 특성 415
(1) 금융 415
(2) 농축수산 416
(3) 스마트시티 418
(4) 자율차+ITS 420
(5) 제조 422
(6) 스마트 의료 423
4-3. AI융합 산업 12대 분야 발전 전망 426
1) AI융합 가상융합산업 426
(1) 가상융합 산업 개요 426
(2) AI융합 가상융합산업 발전전망 427
2) AI융합 콘텐츠미디어산업 428
(1) 콘텐츠미디어 산업 개요 428
(2) AI융합 콘텐츠미디어산업 발전전망 429
3) AI융합 스마트제조산업 430
(1) 스마트제조 산업 개요 430
(2) AI융합 스마트제조산업 발전전망 431
4) AI융합 유통물류산업 432
(1) 유통물류 산업 개요 432
(2) AI융합 유통물류산업 발전전망 433
5) AI융합 교육산업 434
(1) 교육 산업 개요 434
(2) AI융합 교육산업 발전전망 435
6) AI융합 보안산업 436
(1) 보안 산업 개요 436
(2) AI융합 보안산업 발전전망 437
7) AI융합 금융산업 438
(1) 금융 산업 개요 438
(2) AI융합 금융산업 발전전망 439
8) AI융합 자율이동체산업 440
(1) 자율이동체 산업 개요 440
(2) AI융합 자율이동체산업 발전전망 441
9) AI융합 서비스로봇산업 442
(1) 서비스로봇 산업 개요 442
(2) AI융합 서비스로봇산업 발전전망 443
10) AI융합 의료·헬스케어산업 444
(1) 의료·헬스케어 산업 개요 444
(2) AI융합 의료·헬스케어산업 발전전망 445
11) AI융합 스마트홈산업 446
(1) 스마트홈 산업 개요 446
(2) AI융합 스마트홈산업 발전전망 447
12) AI융합 스마트시티산업 448
(1) 스마트시티 산업 개요 448
(2) AI융합 스마트시티산업 449

Ⅲ. AI+X 관련 기술 특허, 유망 기술개발 로드맵, 연구개발 테마 453

1. AI+X 관련 기술 특허 동향 453
1-1. AI+X 관련 기술 특허 453
1) 초거대 AI 기술 특허 동향 453
(1) 연도별 국적별 동향 453
(2) 초거대 AI 기술별 특허 동향 455
(3) 주요 출원인별 동향 456
2) AI 챗봇기술 특허 동향 458
(1) 연도별 국적별 동향 458
(2) 주요 출원인별 동향 458
3) AI 융복합(AI+X) 기술 특허 동향 460
(1) 연도별 국적별 동향 460
(2) 분야별 특허 동향 461
(3) 융복합기술 분야 특허 동향 462
4) 초거대 AI 대응 클라우드, 엣지 컴퓨팅 특허 동향 464
(1) 연도별 국적별 동향 464
(2) 주요 출원인별 동향 465
5) 신약개발 AI 플랫폼 467
(1) 연도별 출원동향 467
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 468
(3) 주요 출원인 분석 469
6) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 470
(1) 연도별 출원동향 470
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 471
(3) 주요 출원인 분석 472
7) AI 창작 플랫폼 473
(1) 연도별 출원동향 473
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 474
(3) 주요 출원인 분석 475
8) 인공지능 소재 설계 시스템 476
(1) 연도별 출원동향 476
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 477
(3) 주요 출원인 분석 478
9) 영상데이터 기반 AI 서비스 479
(1) 연도별 출원동향 479
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 480
(3) 주요 출원인 분석 481
10) AI 기반 교육서비스 482
(1) 연도별 출원동향 482
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 483
(3) 주요 출원인 분석 484
11) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 485
(1) 연도별 출원동향 485
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 486
(3) 주요 출원인 분석 487
12) AutoML 솔루션 488
(1) 연도별 출원동향 488
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 489
(3) 주요 출원인 분석 490
13) eXplainable AI(XAI) 491
(1) 연도별 출원동향 491
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 492
(3) 주요 출원인 분석 493
1-2. AI 데이터 관련 기술 특허동향 494
1) 인공지능 학습용 데이터 494
(1) 연도별 출원동향 494
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 495
(3) 주요 출원인 분석 496
2) 클라우드 기반 다국어 워드넷 확장 플랫폼 497
(1) 연도별 출원동향 497
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 498
(3) 주요 출원인 분석 499
3) 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼 500
(1) 연도별 출원동향 500
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 501
(3) 주요 출원인 분석 502
4) 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별 솔루션 503
(1) 연도별 출원동향 503
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 504
(3) 주요 출원인 분석 505
5) 통합 데이터 지도 기술 506
(1) 연도별 출원동향 506
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 507
(3) 주요 출원인 분석 508
6) AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼 509
(1) 연도별 출원동향 509
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 510
(3) 주요 출원인 분석 511
7) 스마트공장 빅데이터 센터 512
(1) 연도별 출원동향 512
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 513
(3) 주요 출원인 분석 514
8) 공간정보분석 및 공간빅데이터 융복합 솔루션 515
(1) 연도별 출원동향 515
(2) 국가별 내·외국인 출원현황 516
(3) 주요 출원인 분석 517

2. AI+X 관련 유망 기술개발 로드맵 518
2-1. 인공지능 관련 기술개발 로드맵 518
1) 신약개발 AI 플랫폼 518
(1) 핵심 요소기술 518
(2) 기술로드맵 518
(3) 핵심 요소기술 연구목표 519
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 520
(1) 핵심 요소기술 520
(2) 기술로드맵 520
(3) 핵심 요소기술 연구목표 521
3) AI 창작 플랫폼 522
(1) 핵심 요소기술 522
(2) 기술로드맵 522
(3) 핵심 요소기술 연구목표 523
4) 인공지능 소재 설계 시스템 524
(1) 핵심 요소기술 524
(2) 기술로드맵 524
(3) 핵심 요소기술 연구목표 525
5) 영상데이터 기반 AI 서비스 526
(1) 핵심 요소기술 526
(2) 기술로드맵 526
(3) 핵심 요소기술 연구목표 527
6) AI 기반 교육서비스 528
(1) 핵심 요소기술 528
(2) 기술로드맵 528
(3) 핵심 요소기술 연구목표 529
7) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 530
(1) 핵심 요소기술 530
(2) 기술로드맵 530
(3) 핵심 요소기술 연구목표 531
8) AutoML 솔루션 532
(1) 핵심 요소기술 532
(2) 기술로드맵 532
(3) 핵심 요소기술 연구목표 533
9) eXplainable AI(XAI) 534
(1) 핵심 요소기술 534
(2) 기술로드맵 534
(3) 핵심 요소기술 연구목표 535
2-2. 빅데이터 관련 기술개발 로드맵 536
1) 인공지능 학습용 데이터 536
(1) 핵심 요소기술 536
(2) 기술로드맵 536
(3) 핵심 요소기술 연구목표 537
2) 클라우드 기반 다국어 워드넷 확장 플랫폼 538
(1) 핵심 요소기술 538
(2) 기술로드맵 538
(3) 핵심 요소기술 연구목표 539
3) 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼 540
(1) 핵심 요소기술 540
(2) 기술로드맵 540
(3) 핵심 요소기술 연구목표 541
4) 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별 솔루션 542
(1) 핵심 요소기술 542
(2) 기술로드맵 542
(3) 핵심 요소기술 연구목표 543
5) 통합 데이터 지도 기술 544
(1) 핵심 요소기술 544
(2) 기술로드맵 544
(3) 핵심 요소기술 연구목표 545
6) AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼 546
(1) 핵심 요소기술 546
(2) 기술로드맵 546
(3) 핵심 요소기술 연구목표 547
7) 스마트공장 빅데이터 센터 548
(1) 핵심 요소기술 548
(2) 기술로드맵 548
(3) 핵심 요소기술 연구목표 549
8) 공간정보분석 및 공간빅데이터 융복합 솔루션 550
(1) 핵심 요소기술 550
(2) 기술로드맵 550
(3) 핵심 요소기술 연구목표 551

3. AI+X 관련 유망 전략기술 개발 연구테마 552
3-1. 2023년 인공지능(AI) 기술개발 연구테마 552
1) 단백질의 상호작용과 결합구조 예측, 변이에 따른 물성 변화 예측을 위한 인공지능
기술 연구 552
2) 맞춤형 교육을 위한 과정 중심 평가(학습진단) AI 기술 개발 555
3) 차세대 의사소통을 위한 BTS(Brain signals-to-Speech) 디코딩 기술 개발 558
4) 식량주권 강화를 위한 신품종 육종 인공지능 기술연구 560
5) 인공지능기반 EUV 공정의 광학 이물검사 기술 개발 564
6) 차세대 이차전지 성능개선 및 문제해결이 가능한 전해질(첨가제) 개발용 AI 시뮬레이터
개발 568
7) 데이터 전주기 상 데이터 처리 이력 정보 분석 기반 데이터 및 분석 프로파일 처리
기술 개발 571
8) 분산된 데이터에 대한 논리적 데이터 통합과 복합분석을 지원하는 데이터 패브릭
기술개발 575
9) 목적 맞춤형 합성데이터 생성 및 평가기술 개발 578
10) 이종 퍼블릭 클라우드의 활용 및 관리 복잡성을 해소하는 멀티클라우드 관리 플랫폼
기술 개발 581
11) 클라우드 네이티브 지원 가속화를 위한 소프트웨어 어플라이언스 기술 개발 584
12) 데이터센터 ICT 인프라 통합관리 플랫폼 개발 588
13) 업무 자동화 향상을 위한 사용자 데스크톱 환경 로깅 기술 개발 590
14) 데이터 기반 응용 서비스를 위한 로우코드 개발 프레임워크 기술 개발 594
15) 레거시 코드와 상호운용이 가능한 로우코드 기반 SW 기술 개발 598
16) AI 연산 가속기의 입출력 성능을 최적화하는 스토리지 가속 SW 기술개발 602
17) 이기종 AI 연산 가속기 중립성 제공용 분산 시스템 소프트웨어 기술개발 605
18) 초연결 분산컴퓨팅 기반의 서비스형SW 전환 지원 핵심기술 개발 608
19) SW 안전성에 특화된 지능형 분석 및 안전 관련 프로그램 생성 자동화 기술 614
20) 양자 HW 물리계 독립형 컴퓨팅 성능 검증 도구 및 최적화 기법 개발 617
21) NISQ 환경에서 저부하, 고효율 양자 오류 경감 기술 개발 및 응용 620
22) 우주발사체 항전시스템 검증을 위한 실시간 모의시험(HILS) SW 기술 개발 623
23) 우주발사체 임무설계 및 성능해석 통합 시뮬레이션SW 기술개발 626
24) 다기종 위성정보 활용을 위한 클라우드기반 통합 지상국 플랫폼 629
25) 자율주행을 위한 다중/다종 센서 융합의 인공 신경망 구동 최적화 및 통합 인지 SW
기술 개발 632
26) 레벨4 자율주행 차량의 커넥티드 기반 인지 증강화 및 협력 자율주행 기술 개발 636
27) 활용 목적에 따른 자율주행 데이터 제공을 위한 자율주행 빅데이터 가공/관리, 검색 및
공유 인터페이스 기술 개발 640
28) 커넥티드 자율주행 비정상 주행 및 운전자 전환 상황 데이터 분석 클라우드 기술 개발 644
29) 클라우드 기반 자율주행 차량 오류 및 한계 상황 원격지원 기술 개발 648
30) 악천후/비정형 환경변화에서의 Seamless 자율주행을 위한 인지/판단 AI SW 핵심기술
개발 652

책 속으로

2023년 연초부터 오픈AI가 공개한 초거대 AI기반 생성형 챗GPT 열풍으로 구글, MS 등 글로벌 빅테크와 플랫폼 기업, 스타트업을 망라한 기업과, IT업계 뿐 아니라 전산업에 걸친 차세대 인공지능(AI) 기술 개발과 서비스 모델 개발, 도입 및 활용 경쟁에 속도가 붙으면서 전례 없는 속도로 상용화에 나서고 있는 양상이다.

미국의 시장조사기관 그랜드뷰리서치는 생성 AI 시장이 2022년부터 연평균 34.6% 성장해 2030년 1,093억 7,000만 달러(약 136조 5,000억 원)에 달할 것으로 내다봤고, 가트너는 2025년까지 대기업에서 내보내는 메시지의 30%가 생성 AI를 통해 만들어질 것이라고 분석하는 등, 생성형 AI 시장은 향후 급격히 성장할 것으로 전망되고 있다.

이러한 낙관적 전망을 반영한 듯, 벤처투자 데이터 분석기관 피치북에 따르면 2022년 한 해 동안VC가 생성형 AI 관련 스타트업에 투자한 금액은 13억 7,000만 달러(약 1조 7,000억 원)로, 이는 같은 분야에서 이전 5년 간 집행된 투자금을 합친 것과 비슷한 규모에 이르고 있다.
한편, 2023년 중으로 공개가 예상되는 오픈AI의 챗GPT 차기모델인 GPT-4는 텍스트(언어) 외에도 이미지, 비디오 그리고 다른 데이터 형식(생체신호 등)도 멀티모달이 될 가능성이 있다고 예측되고 있는바, 향후 생성형 AI 시장은 무한 확장 될 것으로 기대되고 있다.

국내의 경우 네이버, 카카오, KT, LG등도 한국어에 강한 초거대 AI개발에 일찍부터 나섬으로써 경쟁력을 확보해 가고 있으며, 정부는 AI일상화와 고도화를 위한 정책을 마련하여 관련 산업 육성과 생태계 조성에 나서서, AI반도체와 클라우드, 양질의 데이터 확보와 보급 등 신시장 확대와 인프라 확충에 힘을 더하고 있다.

초거대 AI 개발·운영에는 막대한 컴퓨팅 자원, 인적자원이 필수적이어서 진입장벽이 있지만, 오픈AI가 챗GPT의 상당 부분을 무료로 제공하면서 플랫폼 확장에 나서고 있는 것처럼, 기존 빅테크 기업들이 공개한 AI 모델을 기반으로 다양한 전문적이고, 밎춤형 특화 서비스가 가능한 비즈니스 모델을 만들 수 있어, 생성 AI 생태계는 상대적으로 스타트업에게도 많은 사업기회를 제공 할 것으로 기대된다.

이에 당사에서는 초거대 AI기반 생성형 AI 시장의 글로벌 기술개발 동향과 주요 기업의 사업전략, 국내와 주요 선진국의 AI 지원정책 동향 등 시장 전반에 걸친 조사와 분석을 통하여 본서를 출간 하게 되었으며, 모쪼록, 본서가 향후 다양하게 확대될 AI관련 기술개발과 비즈니스를 준비하는 모든 분께 조금이나마 도움이 되길 기대해 본다.



2023년 2월 22일
CHO Alliance

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